汽车产业在“新四化”的变革中,如何防范“黑天鹅”飞出
2019-10-12 11:52:09 来源: 经济日报-中国经济网

这两天,特斯拉因为安全问题被美国高速公路安全管理局(NHTSA)“盯”上了。NHTSA日前发布公告称,“注意到有关特斯拉的智能召唤功能的事故报道。安全是NHTSA的首要任务,如果发现与安全相关的缺陷,该机构将毫不犹豫地采取行动”。几乎同时,NHTSA又针对“Model S和Model X电池组可能存在‘非撞车性火灾’的缺陷”发声:“正在评估特斯拉是否应该在5月召回2000辆电动车,而不是发布软件升级以修复可能导致电池起火的潜在缺陷”。对此,特斯拉方面尚未给予回应。

不过,特斯拉CEO埃隆-马斯克在今年4月曾对特斯拉频频自燃提出辩解,“每年有超过100万台汽油车发生火灾,导致数千人死亡”,“特斯拉与大多数电动车一样,起火的可能性比内燃机低了500%”。

上海金桥特斯拉超级充电站的两台 Model S 发生起火事故

事实上,因为安全事故频发,NHTSA此前曾多次调查特斯拉,甚至还发出过传票。据不完全统计,自2018年4月以来,NHTSA因为Autopilot失灵这一个问题,就已经向特斯拉发出5张传票,要求其提供有关碰撞事故的信息。NHTSA前主任弗兰克-鲍里斯直言,“使用传票并不常见,这表明NHTSA对Autopilot的性能存在担忧”。

但特斯拉方面却坚称,“以Autopilot为代表的辅助驾驶科技能够提升车辆行驶安全性”,并通过其“擅长”的数据统计来为Autopilot安全性做背书。据特斯拉公布的数据显示,2019年第二季度,启动自动驾驶系统Autopilot的司机每行驶327万英里会发生一起事故;没有启动Autopilot但使用了安全功能的司机,每行驶219万英里会发生一起事故;没有启动Autopilot和没有使用安全功能的司机,每行驶141万英里就会发生一起事故。进而得出了“特斯拉显然更加安全”的结论。

资料图片(来源:新华社)

在这里,我们想起了当代科技哲学家卡尔-波普尔(Karl Popper)说过的一句话:“不管我们已经观察到多少只白天鹅,都不能确立‘所有天鹅皆为白色’的理论。只要看见一只黑天鹅就可以驳倒它”。他用经典的“黑天鹅”命题告诫人们,科学技术的可靠性不取决被再次验证的次数,而取决于“可证伪性”,即只要找到一个与之相悖的例子,原来的论断就被推翻了,需要进一步完善或是重新论证。

在波普尔看来,真正的科学技术应当具有能被证伪的可能。因为所有的科学命题都是建立在有限的观察基础上,在科学理论的适用范围内,新出现的情况总是不断地验证它的正确性,但它并不敢保证永远正确。

当下,汽车产业“新四化”的变革已是不可逆的趋势,动力技术的电动化成为大势所趋,自动化、网联化的变革也初露端倪。技术变革确实为产业和企业带来了很多新机遇,不过,我们也得清醒地认识到其中存在的风险,其中安全就是最大的挑战和难点之一。

为了防范可能出现的安全风险以及其他技术隐患,“拥有多年造车经验的主机厂和零部件供应商,在设计之初就会根据多年来的经验提出各种假设,然后逐个排查,我们尽量让‘黑天鹅’飞不出实验室”,一位资深的智能网联技术工程师告诉记者,“在进入商用阶段,我们还在产品的硬件和功能上,做一些冗余设计来防范风险”。

即便如此,怀疑论者也不一定会信赖这些新技术。戴姆勒股份公司董事会成员白韵格此前在接受采访时表示,“制约这些新科技的规则会制定出来”来打消顾虑。“这些顾虑戴姆勒早已洞悉,我们团队的任务就是确保公司在抓住人工智能所带来的机遇的同时,化解随之而来的危机、恐惧和挑战”,白韵格透露,“聚焦人工智能领域,戴姆勒制定了‘合理利用;可解释;保护隐私;安全且可靠’的指导原则,以规范使用”。

显然,在汽车“新四化”变革的进程中,主机厂和零部件供应商都高度警惕“黑天鹅”事件,不用所谓的统计数据来“自证清白”,而是通过完善的制约机制和足够的技术沉淀来防范和化解风险。那么,这一系列方案又能否有效地防范“黑天鹅”飞出呢?还是交给时间来观察、思考吧!(经济日报-中国经济网记者王跃跃)

责任编辑: 梅长苏